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人工智能风口下，为小微创业者提供了哪些机会？这个问题需要拆分为两个方面来进行剖析：
人工智能风口下，催生了哪些新技术、新模式、新业态
小微创业者在人工智能风口下，有哪些机会可以尝试
个人推荐小微创业者关注利用AI技术进行的工业生产升级
人工智能产业地图
上图为“2019年人工智能产业图谱”，从图中可以看出，整个产业可以分为三层：基础层、技术层、产品与解决方案层。
首先，关注AI产业图谱的基础层。
由于基础建设投入成本重，收益慢，需要强大的资金链支撑，例如“致力于成为边缘人工智能芯片的全球领导者”的地平线，19年仅B轮融资达到6亿美元，企业估值达30亿美元。因此该层涉及到的相关产业巨头非常多，仅有的创业公司也是独角兽等级，不适合小微创业者尝试。
其次，注意AI产业图谱的技术层。
目前技术层主要分为五类，计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理、知识图谱、机器学习。该层对于应用而言，产品具有一定的通用性，因此公司发展对技术在相关领域的领先有一定要求，同时业务上也存在变现较慢的问题。
以主打“自动机器学习”的创业公司“第四范式”为例，创始人戴文渊在校期间AI相关论文多次被顶级学术会议收录，毕业后为百度当时较年轻的高级科学家，负责百度凤巢项目。公司整体以领先行业的技术能力来进行市场输出，同时逐步衍生到银行金融行业，提供企业级解决方案。
较后，产品和解决方案层。
近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为AI产业的核心要义。由于AI相关技术在初期成本较高，尤其是相关行业数据收集成本，因此在AI的产品化落地过程中，优先在获取数据成本较低的场景，或利润较高的行业进行落地，例如金融行业。
金融行业由于数字化进行较早，拥有大量历史交易数据和用户画像，在AI应用落地过程中具有先决条件。同时整个金融行业有需要更好的工具辅佐日常工作，提高效率的强烈需求，对新技术的接纳程度较高，因此目前AI应用的成熟度在各行业中较高。
上图从各个维度对于“人工智能产业地图”中的主要行业进行评估，从表中可以看出，安防和金融整体成熟度较高；接下来是营销、客服、医疗、交通等；成熟度较低是利润率较低，并且数据化程度较低的农业。为了更加形象，可以通过基础建设和价值空间建立二维评估模型，如下图所示：
其中，横轴为基础建设，打分维度以可承载AI应用的数据化程度为主；纵轴为价值空间，以行业中AI公司2018年营收情况、2022年市场空间情况、融资情况等为主。
小微企业的机会在哪里
首先，对小微企业做一个基本的定义：
没有大笔融资来保证现金流，在业务的选择上需要挑选变现快的模式
技术资源有限，这里的有限不是指能力有限，而是说可覆盖的业务范围优先
其次，需要我们分析一下什么行业是适合自己的。
创业的方向选择，一方面要考虑市场，盘面是否足够大，决定着创业的公司发展的天花板；另一方面要考虑自身，自己做什么事情胜算大，这个决定着公司是否有长久发展的可能性。
同时，需要关注产品的商业价值，任何一个行业，本身都是可以用人工智能技术进行产业升级的，需要考虑到产业升级是否解决了对应产业的核心诉求。换句话说，通过AI升级后所节约的运营成本或提高对应的稳定性价值是否比技术本身成本高。
举个非人工智能领域，但简单易懂的例子。现在去看电影的小伙伴们应该都能注意到，从猫眼电影、淘票票上进行购票选座，在现场机器进行取票的模式已经在全国主要城市全面使用。这样的操作可以大大降低电影院的运营成本，售票员仅需要保留1-2名即可满足日常运营需求，那么这样的产业升级就是有商业价值的。
但是为何到现在为止，我们还是需要使用纸质票来进行进场，而不是通过电子票进行扫码入场？其中有一个重要的原因之一，取票这个流程可以让消费者提前到电影院，为影院大厅周围高毛利的饮料爆米花提供基础的客流量。因此如果使用扫码进场的产业升级变现过程就会存在困难。
AI赋能生产制造产业升级
下图是艾瑞咨询对于2020年后AI投资环境的预估。
从图中可以看到，在金融和安防领域逐步成熟后，生产制造的AI产业升级成为了下一阶段的AI投资重要方向。
在AI行业的应用中，重要的一点就是数据，若你手上有某个产业的相关数据，那么以自动化升级改造这个产业流程就是一个非常优质的入口。
例如，你因为历史工作经验，或者其他渠道拿到了某个生产流水线上的大量历史数据，那么通过这些数据的训练，你就可以知道各个流程环节所造成的误品率，那么可以进行关键流程改造。或者有大量对误品的判断标准，可以进行自动识别以降低误品的识别成本。
上图为阿里AI的主要布局，布局内容以已经公开的内容为参考。强大如阿里的大型互联网公司，就算在各个应用场景进行了部署，同样也缺少各个细分领域下的关键生产数据，因此在该方向的创业不会受到过多的大公司生态或资金补贴手段进行抗衡。
小微创业者，可以将这次大型互联网公司当做技术提供方，帮助他们在关键领域进行落地，而不是直接正面与大型互联网公司在底层技术和通用资源上进行碰撞。
AI行业目前还处于初级阶段，被誉为下一次革命的人工智能技术，将逐步渗透实体经济的各个方面，大公司主要做通用基础建设，小公司也可以在各个细分领域大展身手，游戏才开始，大家都有机会。
注：以上行业相关数据，均来自艾瑞咨询。
如果是从0开始创业，A-IOT是未来创业的一个很大的方向。如果本来是从业人员，可以熟悉下目前商业化的AI应用有哪些，然后把相关的AI技术用到自己的行业领域中去。如果你对AI感兴趣，可以关注我，持续为你带来理论到实践的知识。
作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。
首先，随着当前大型科技公司纷纷开放自己的人工智能平台，促使在人工智能领域进行产品开发变得更加简单了，这也为广大的中小微创业者进入人工智能领域奠定了基础，这也会在很大程度上促进人工智能行业的发展。
在当前的人工智能时代，小微创业者一方面要充分利用已有的人工智能平台来构建自己的产品体系，更重要的是，要解决行业落地应用问题。当前正处在产业结构升级的大背景下，整个传统行业会陆续释放出大量的创新机会，而小微企业完全可以把握住其中的很多创新机会。
从当前人工智能发展的大趋势来看，以下几个领域为小微创业者提供了更多的发展机会：
第一：可穿戴设备领域。在5G通信的推动下，未来可穿戴设备领域具有较多的智能化需求，而且由于可穿戴设备具有广泛的应用领域，所以创业者可以选择自己比较熟悉的行业作为切入点，比如教育领域和娱乐领域就是不错的选择。
第二：智能办公领域。在人工智能技术的推动下，未来智能化办公将成为一个新的发展趋势，由于智能化办公有大量的定制化需求，所以可以容纳大量的小微创业者。智能化办公的重点在于三个方面，其一是提升办公系统的资源整合能力；其二是降低职场人的岗位工作难度；其三是扩展职场人的岗位边界。
第三：设计领域。设计领域对于智能化产品的需求也比较迫切，而且设计领域涉及到的行业也比较多，比如电子商务就需要智能化设计产品来提升设计效率。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
央行前副行长吴晓灵提及的“黄宗羲定律”是什么？
9月16日召开的中国经济50人论坛上，原央行副行长吴晓灵表示，让国家全面进入法制轨道才是有效防止贪腐、避免中国陷入“黄宗羲定律”的有效途径。
黄宗羲是明末清初一代大家，他对不断加重农民负担、造成“积累莫返之害”的历代封建王朝的赋税制度进行了深刻批判，并提出了一系列有利于发展商品经济和工商业的思想主张。除此之外，黄宗羲还是少有的提出限制君主权力的人，在明末能有民主思想萌芽，真的是非常罕见的。
吴晓灵引用黄宗羲定律，可见对黄宗羲也有不少研究。吴晓灵在论坛上提出，让国家全面进入法制轨道，其实也是“把权力装到制度笼子”里的另一种描述。这表达，我感觉已经颇为大胆了。事实上，16号的50人论坛上，参会者的表述都挺大胆，比如必须要深化改革，不仅要简政放权，还要减政减权减税减费，目前经济国进民退情况突出等等，可以说都说到了核心问题上面，到底能不能对高层决策有所影响，我们还要观察。这次会议，我们主抓经济的核心人员也参会了，希望能听取各位的呼吁，这次呼吁真心是对中国未来，长期有利的呼吁。从这次论坛也可以看出，目前言论方面，并未限制太多，很多敏感话题都拿出来讨论，而且还在有高官参会的情况下。
不要悲观，既然大家都没有装睡，那就还有希望！每天坚持原创，已经很多年了，其中辛苦，只有自己知道！希望内容对您有帮助，也希望各位能够给些鼓励，关注，点赞，留言都可以！感谢读者，感谢粉丝的长久陪伴！
所谓黄宗羲定律，是现代学者秦晖在他的论文《并税式改革与“黄宗羲定律”》中总结出的某种历史规律。内容是：历史上的税费改革不止一次，但每次税费改革后，由于当时社会政治环境的局限性，农民负担在下降一段时间后又涨到一个比改革前更高的水平。
黄宗羲是明末清初的重要思想家，是我国古代研究赋税制度较深入、较系统的学者之一。他在《明夷待访录·田制三》中指出历史上的赋税制度有“三害”，原话是：“或问井田可复，既得闻命矣。若夫定税则如何而后可？曰：斯民之苦暴税久矣，有积累莫返之害，有所税非所出之害，有田土无等第之害。”
意思是说，历代税赋改革，每改革一次，税就加重一次，而且一次比一次重；农民种粮食却要等生产的产品卖了之后用货币交税，中间受商人的一层剥削；不分土地好坏都统一征税。
黄宗羲定律是描述农业社会农民税费负担的论述。
我们国家在2006年1月1日起，正式取消征收了2600多年的农业税。农民税负确实减轻，甚至没有了。不过，我们国家实行的是以间接税为主的税收体系，表面上看商家和老板是纳税大户，但实质上消费者是真正的大纳税人。而享受纳税大户种种优惠条件，受表彰、得奖励的，却都是商家或者老板，而老百姓作为实际税收的贡献者，却没有明显享受到各种优惠与名誉。
从历史的角度看，在工业社会中，如果政府的征税权不受控制，税制每改革一次，企业的税有可能较终又加重一次，而且还可能一次比一次重。这个从我们较近几年，一直在降税减费，但财政收入却一直高速增长，这里面虽然其他原因在内，但多少也能间接说明点问题。
简单地说，中央要降税减费是符合经济发展的大向，关键是这个实处如何被执行到位。吴晓灵因此指出：“改革进入各方利益优化配置期，只有畅通通过法律手段调整各方利益。在吴晓灵的理解里，“只有在司法实践中尊重律师的辩护权，尊重法官的独立审判权，尊重社会舆论的监督权，才能不断完善法律法规，让良俗善法引领社会风气的净化和社会秩序的优化。”
这些确实都是高见！唯有如此才能化解利益博弈下的减税政策的滞与碍，让减税在阳光下行进。
谢谢你的提问。黄宗羲是明清四大思想家之一。他并没有什么定律，但是也提出了一些改革的历史思考，他的有些思想被现代人强调了一下，于是就出来一个“黄宗羲定律”了。
那么，这个“黄宗羲定律”是什么呢？原来，黄宗羲对于历史上的经济改革总结发现，那些历史上的历次经济改革措施，确实可以减轻农民负担，但是，不久，农民发现，我们的负担不但没有因为减轻而宽松起来，反而经济负担越来越重了。
如果没有现代思维，也就黄宗羲的一个思考而已。
但是，现代学者却发现这却是一个改革的实践矛盾：要减轻国家税收给社会的负担，为什么，负担没有减下来？
而黄宗羲首先思考提出了这个疑问，所以，就叫“黄宗羲定律”了。
既然是定律，就不是开玩笑，而是不可抗逆的规律。
所以，经济学家就提出了“黄宗羲定律”。
“黄宗羲定律”不是我们感觉不到的，而是人人可以感觉到的。
比如，我们的收入一直在增长，我们的消费品质也在提高，但是，从来感觉不出“工资增长”后的富裕感。
所以，有人就说，还不如不要增长工资了，物价稳定就好。
我们个人是这样。企业呢？企业的税收也在改革，但是，企业并没有感觉负担减轻，尤其是中小微企业，盈利增长缓慢，较容易感觉企业负担过重。
中国近代以来，社会发展主要靠政治改革。
政治改革确实也高效率促进了社会发展。
特别是改革开放以来，中国各行各业，受国家指导发展的因素很大。
那是因为，中国的现代产业体系，还没有建立起来。
经过40年的改革发展，中国现代产业体系基本形成，这就不能把过去的经验当做永远的灵丹妙药了。
而应该按照企业自身的发展规律去为企业服务。
这就需要强大的法制体系来做社会发展的保障，而不是以行政运作代替企业规律。
例如，国家税收的增长究竟如何合理地才社会财富增长高速的产业获得？实际收入增长者，是不是应该赋税高一些？
目前，主要是中小微企业和中低收入阶层，较容易感到增长被抵消了。
企业的经营条件是变化无常的，而一个行政手段，往往有强烈的目标性和规定性，这就不能按照规律办事了。
在本月16日召开的中国经济50人论坛上，原央行副行长，现清华大学金融科技研究院管委会主任吴晓灵在发言中提到了“黄宗羲定律”。那么所谓的“黄宗羲定律”到底是什么呢？接下来就让牛熊交易室为你介绍。
黄宗羲生活于明末清初，对于农民的负担非常重视，并对封建王朝的赋税制度有一定的研究，提出了“积累莫返之害”。意思是，历代以来，封建王朝对于赋税都进行了多次改革，但是，改革成效却差强人意。每一次的改革或许在短时间内可以减轻负担，但是在一定时间以后却又会让人们陷入更深的赋税负担。
吴晓灵的发言中说，要让国家全面走向法制，要避免陷入黄宗羲定律。这样的说法无疑是大胆的，却真实地反映了人民群众的需求，令人拍案称好。牛熊交易室发现，不只是吴晓灵，许多出席者都提出了大胆而锋利的问题，让我们看见了希望，看见许许多多人为社会的发展发出真实的声音。
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